Jim Fan (范麟熙)
Home > People > Jim Fan
Profile
| 항목 | 내용 |
|---|---|
| 현직 | NVIDIA Senior Research Manager |
| 팀 | GEAR Lab (Generalist Embodied Agent Research) |
| PhD | Stanford University |
| 지도교수 | Fei-Fei Li |
| SNS | 활발한 AI 커뮤니케이터 (100K+ 팔로워) |
핵심 기여
- GR00T: NVIDIA 휴머노이드 로봇 파운데이션 모델
- Voyager: LLM 기반 Minecraft 자율 에이전트
- MineDojo: Minecraft 기반 AI 벤치마크
- Foundation Agent 비전: 범용 에이전트 연구 방향 제시
Research Timeline
Stanford PhD (2016-2022)
Fei-Fei Li 지도
| Year | Work | Impact |
|---|---|---|
| 2018 | Video Understanding | 비디오 이해 연구 |
| 2021 | MineDojo | Minecraft AI 벤치마크, NeurIPS Outstanding Paper |
| 2022 | PhD 졸업 |
NVIDIA (2022-present)
GEAR Lab 설립 & 운영
| Year | Work | Impact |
|---|---|---|
| 2022 | NVIDIA 입사 | GEAR Lab 설립 |
| 2023 | Voyager | LLM + Minecraft 자율 탐험 |
| 2023 | Eureka | LLM으로 reward function 생성 |
| 2024 | GR00T | 휴머노이드 파운데이션 모델 |
| 2025 | GR00T N1 | 오픈 휴머노이드 VLA |
Major Publications
Foundation Agent
- Voyager (2023) - LLM 기반 자율 Minecraft 에이전트
- MineDojo (NeurIPS 2022 Outstanding Paper) - Minecraft AI 벤치마크
- Eureka (2023) - LLM으로 reward function 자동 생성
Robotics
- GR00T (GTC 2024) - 휴머노이드 파운데이션 모델
- GR00T N1 (2025) - 오픈 휴머노이드 VLA
Key Ideas
Voyager (2023)
핵심: LLM이 코드를 작성하며 Minecraft 자율 탐험
구성:
1. Automatic Curriculum - LLM이 다음 목표 제안
2. Skill Library - 발견한 스킬 저장/재사용
3. Iterative Prompting - 실패 시 LLM이 코드 수정
결과:
- 인간 개입 없이 다이아몬드 도구까지 제작
- 기존 방법 대비 3.3배 빠른 기술 습득
영향:
- LLM + 게임 에이전트 연구의 시작
- Embodied AI에서 LLM 활용 방향 제시
GR00T (2024)
핵심: 휴머노이드 로봇을 위한 범용 파운데이션 모델
구조:
- Dual-system (System 1 + System 2)
- VLM + Diffusion Transformer
- Synthetic data 대규모 활용
특징:
- 자연어 이해
- 인간 동작 모방
- 다양한 휴머노이드 지원
영향:
- 최초 오픈 휴머노이드 파운데이션 모델 (N1)
- NVIDIA 로봇 생태계의 핵심
GEAR Lab Vision
Foundation Agent
목표: 하나의 에이전트가 다양한 환경에서 다양한 태스크 수행
게임 (Minecraft) → 시뮬레이션 (Isaac) → 실제 로봇
핵심:
- LLM의 reasoning 능력 활용
- Simulation에서 대규모 학습
- 다양한 embodiment 지원
NVIDIA 전략과의 연계
- Isaac Sim: 시뮬레이션 환경
- Omniverse: 합성 데이터 생성
- Jetson: 엣지 컴퓨팅
- GR00T: 파운데이션 모델
Philosophy & Direction
연구 철학
“게임에서 성공한 에이전트가 실제 세계에서도 성공할 수 있다. 범용성이 핵심이다.”
연구 방향
- 2016-2021: Video understanding, MineDojo
- 2022-2023: LLM + games (Voyager, Eureka)
- 2024-현재: Humanoid robotics (GR00T)
Communication & Influence
활발한 SNS 활동
- Twitter/X: 100K+ 팔로워
- AI 연구 해설, 비전 공유
- 업계 뉴스 큐레이션
대중 소통
- 복잡한 AI 연구를 쉽게 설명
- AI 연구의 방향성 논의
- 연구자-대중 소통의 모범
Awards & Recognition
- NeurIPS 2022 Outstanding Paper (MineDojo)
- Stanford AI Lab 출신