Unitree 휴머노이드
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Overview
Data as of: 2026년 1월. 가격 및 사양은 변동될 수 있음.
| 항목 | 내용 |
|---|---|
| 제조사 | Unitree Robotics (宇树科技) |
| 본사 | 중국 항저우 (Hangzhou, China) |
| 설립 | 2016년 8월 |
| 창업자 | Wang Xingxing (왕싱싱) |
| 전문 분야 | 쿼드러펫 로봇, 휴머노이드 로봇 |
| 시장 점유율 | 글로벌 쿼드러펫 로봇 출하량의 60-70% 1 |
| 기업 가치 | $1.4B+ (2025년 Series C) 2 |
회사 연혁
Unitree Robotics는 창업자 Wang Xingxing이 2013년 상하이대학교 대학원 재학 중 쿼드러펫 로봇 연구를 시작하면서 태동했다. 2016년 첫 프로토타입 XDog을 개발한 후, DJI 근무를 거쳐 같은 해 8월 Unitree를 창업했다.
주요 마일스톤:
- 2017: Laikago 쿼드러펫 공개 (소련 우주견 Laika에서 명명)
- 2021: Go1 출시 - 세계 최초 소비자급 쿼드러펫 로봇 ($2,700)
- 2023: Go2 출시 - 4D LiDAR 및 AI 대형 모델 탑재
- 2024: H1 휴머노이드 공개, G1 양산 시작
- 2025: R1 엔트리급 휴머노이드 발표, H2 차세대 모델 공개
- 2026: R1 정식 출하 시작
핵심 의의
연구 접근성의 민주화
Unitree 휴머노이드의 가장 큰 의의는 **가격 대비 성능(Price-Performance Ratio)**이다:
| 비교 대상 | 가격 | Unitree 대안 | 절감률 |
|---|---|---|---|
| Boston Dynamics Atlas | 비매품 (연구용) | H1 (~$100,000) | - |
| Figure 01 | $30,000-$150,000 (추정) | G1 ($16,000~) | ~50-90% |
| Tesla Optimus | $20,000-$30,000 (예정) | R1 ($5,900~) | ~70-80% |
연구 커뮤니티에 미친 영향:
- 대학 연구실 접근성: $16,000 G1은 대부분의 대학 연구실 예산으로 구매 가능
- 반복 실험 가능: 저렴한 가격으로 다수의 로봇 확보 가능
- 개방형 개발 환경: ROS2, Python, C++ 지원으로 커스터마이징 용이
- 빠른 부품 수급: 중국 제조 기반으로 수리 부품 접근성 우수
쿼드러펫에서 휴머노이드로
Unitree는 Go1, Go2 등 쿼드러펫 로봇에서 축적한 기술력을 휴머노이드에 적용:
- 고토크 모터 기술: M107 자체 개발 관절 모터 (최대 360N.m)
- 제어 알고리즘: 강화학습 기반 보행 제어
- 센서 통합: LiDAR + 깊이 카메라 퓨전
제품 라인업 상세
전체 비교표
DoF 계산 기준: 본체 DoF만 표기 (손 제외). 손이 포함된 변형은 별도 섹션 참조.
| 모델 | 가격 | 높이 | 무게 | 본체 DoF | 최대 속도 | 타겟 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| R1 | $5,900~ | 121cm | 25kg | 24 | - | 교육, 입문 |
| R1 EDU | ~$16,000 | 121cm | 25kg | 26 | - | 연구, 개발 |
| G1 Basic | $16,000~ | 132cm | 35kg | 23 | 2 m/s | 소비자, 입문 |
| G1 EDU Standard | $42,000~ | 132cm | 35kg | 23 | 2 m/s | 연구, 개발 |
| G1 EDU Plus | $52,000~ | 132cm | 35kg | 29 | 2 m/s | 연구, 개발 |
| G1 EDU Ultimate | $64,000-$74,000 | 132cm | 35kg | 23 | 2 m/s | 연구, 개발 |
| H1 | ~$100,000 | 180cm | 47kg | 19 | 3.3 m/s | 고급 연구 |
| H1-2 | ~$129,000 | 152cm | 70kg | 27 | 1.5-5 m/s | 산업, 연구 |
| H2 | $30,000~ | 182cm | 70kg | 31 | - | 산업, 상용화 |
손 DoF 참고: Dex3-1 3핑거 (6 DoF/손, 양손 12 DoF), Inspire 5핑거 (6 DoF/손, 양손 12 DoF), Revo 2 Basic (6 DoF/손, 양손 12 DoF)
R1 시리즈 (엔트리급)
R1 - 울트라 저가 휴머노이드
| 항목 | R1 | R1 EDU |
|---|---|---|
| 가격 | $5,900~ | ~$16,000 |
| DoF | 24 (다리 6x2, 팔 5x2, 허리 2) | 26 (머리 2 추가) |
| 크기 | 1210 x 357 x 190 mm | 동일 |
| 무게 | ~25 kg | ~25 kg |
| 컴퓨팅 | 8코어 CPU | NVIDIA Jetson Orin |
| 센서 | 스테레오 카메라, 4-마이크 어레이 | 동일 |
| 통신 | Wi-Fi 6, Bluetooth 5.2 | 동일 |
| 배터리 | ~1시간 (퀵스왑) | 동일 |
| 출시 | 2026년 1월 | 2026년 1월 |
특징:
- TIME Magazine “Best Inventions of 2025” 선정 3
- 옆돌기, 물구나무서기, 회전 킥 등 동적 동작 가능
- 대형 언어 모델 통합으로 음성/이미지 상호작용
R1 EDU 변형 (손 포함 총 DoF):
- R1 EDU U3: Dex3-1 3핑거 손 (본체 26 + 양손 12 = 38 DoF)
- R1 EDU U5: Revo 2 Basic 5핑거 손 (본체 26 + 양손 12 = 38 DoF)
G1 시리즈 (메인스트림)
G1 - 가장 인기 있는 연구용 플랫폼
| 항목 | G1 Basic | G1 EDU Standard | G1 EDU Plus | G1 EDU Ultimate |
|---|---|---|---|---|
| 가격 | $16,000~ | $42,000~ | $52,000~ | $64,000-$74,000 |
| 본체 DoF | 23 | 23 | 29 | 23 |
| 컴퓨팅 | - | 100 TOPS | 100 TOPS | 100 TOPS |
| 손 | 없음 | 없음 | 없음 | Dex3-1/Inspire |
| 개발 | 불가 | C++/Python/ROS2 | C++/Python/ROS2 | C++/Python/ROS2 |
G1 공통 사양:
| 항목 | 스펙 |
|---|---|
| 높이 | 132 cm |
| 무게 | 35 kg |
| 최대 속도 | 2 m/s |
| 관절 토크 | 최대 120 N.m |
| 배터리 | 9000 mAh (퀵스왑), ~2시간 |
| 제어 루프 | 500 Hz |
| 암 페이로드 | 최대 3 kg |
센서 구성:
- LiDAR: LIVOX MID-360 3D LiDAR (360도 스캔)
- 깊이 카메라: Intel RealSense D435i
- 오디오: 4-마이크 어레이
- IMU: 자이로스코프 + 가속도계
- 관절: 듀얼 인코더 (위치/토크 피드백)
G1 EDU Ultimate 변형 (손 포함 총 DoF):
| 변형 | 손 타입 | 총 DoF (본체 23 + 손) | 가격 |
|---|---|---|---|
| U3 | Dex3-1 3핑거 | 35 (23+12) | $64,000~ |
| U4 | Dex3-1 + 촉각 센서 | 35 (23+12) | $66,000~ |
| U5 | Inspire 5핑거 | 35 (23+12) | $66,000~ |
| U5-1 | 최상위 구성 | 35 (23+12) | $74,000~ |
H1 시리즈 (프리미엄)
H1 / H1-2 - 고성능 연구 플랫폼
| 항목 | H1 | H1-2 |
|---|---|---|
| 가격 | ~$100,000 | ~$129,000 |
| DoF | 19 | 27 (팔 7x2, 다리 6x2, 허리 1) |
| 높이 | ~180 cm | 152 cm (1520 mm) |
| 무게 | ~47 kg | ~70 kg |
| 속도 | 3.3 m/s | 1.5-5 m/s |
| 토크 | - | 360 N.m (M107 모터) |
| 배터리 | - | 864 Wh (퀵스왑) |
H1 시리즈 특징:
- 2024년 휴머노이드 보행 속도 기록 보유 (3.3 m/s) 4
- 연구 커뮤니티에서 널리 사용되는 풀사이즈 휴머노이드 플랫폼
- 개방형 개발 환경으로 커스텀 AI 구현 용이
센서 (H1-2):
- LIVOX MID-360 LiDAR (전방향 스캔)
- Intel RealSense D435 깊이 카메라
- 360도 환경 인식
H2 (차세대)
H2 - 산업 상용화 타겟
| 항목 | 스펙 |
|---|---|
| 가격 | $30,000~ (베이스 모델) |
| DoF | 31 |
| 크기 | 1820 x 456 x 218 mm |
| 무게 | ~70 kg |
| 컴퓨팅 | 2070 TOPS |
| 토크 | 360 N.m |
H1-2 대비 개선점:
| 항목 | H1-2 | H2 |
|---|---|---|
| 허리 DoF | 1 | 3 (시리얼 스택) |
| 목 DoF | 0 (고정) | 2 (피치/요) |
| 발목 | 일반 | 준-시리얼 원격 구동 |
| 다리 길이 | 기준 | 더 긴 스트라이드 |
| 배터리 | 기준 | 더 긴 운용 시간 |
H2 설계 철학: H2는 H1 시리즈와 달리 **산업 배치(Industrial Deployment)**를 목표로 설계:
- 밀폐형 디자인
- 턴키 솔루션 지향
- 기업 고객용 정의된 유스케이스
VLA 연구 활용
NVIDIA GR00T 통합
Unitree G1은 NVIDIA의 GR00T (Generalist Robot 00 Technology) 프로젝트의 핵심 플랫폼이다.
GR00T 버전별 G1 성능 비교: 5
| 메트릭 | GR00T N1 | GR00T N1.5 | GR00T N1.6 |
|---|---|---|---|
| 알려진 물체 성공률 | 44.0% | 98.8% | 99%+ |
| 새로운 물체 일반화 | 제한적 | 우수 | 우수+ |
| 학습 데이터 | 1,000 episodes | 1,000 episodes | 1,000+ episodes |
| 주요 개선 | 기본 | Test-time RTC | Cross-embodiment |
NVIDIA 공식 지원:
- Isaac GR00T N1.6: 오픈 VLA 모델, G1 loco-manipulation 태스크 사전학습 포함
- GR00T-WholeBodyControl: G1 전신 제어 정책, 텔레오퍼레이션 스택
- PhysicalAI-Robotics-GR00T-Teleop-G1: HuggingFace 데이터셋 (1,000 trajectories)
지원 태스크:
- 과일 pick-and-place (사과, 배, 스타프루트, 포도)
- 언어 명령 기반 조작
- Whole-Body Locomanipulation
LeRobot 프레임워크
HuggingFace의 LeRobot 프레임워크와 호환:
- 데이터 수집 및 학습 파이프라인
- ACT, Diffusion Policy 등 알고리즘 지원
- 오픈소스 커뮤니티 기여
주요 연구 활용 사례
| 연구 기관 | 활용 모델 | 연구 분야 |
|---|---|---|
| NVIDIA Research | G1 | GR00T VLA 모델 개발 |
| 대학 연구실 (다수) | G1, H1 | 강화학습 보행, 조작 |
| 로봇 스타트업 | H1-2 | 산업 응용 프로토타이핑 |
경쟁사 비교
가격-성능 포지셔닝
| 제조사 | 모델 | 가격 | 본체 DoF | 특징 |
|---|---|---|---|---|
| Unitree | G1 | $16,000~ | 23-29 | 가성비, 연구 접근성 |
| Unitree | H1 | ~$100,000 | 19-27 | 속도 기록 보유 |
| Tesla | Optimus | $20,000-$30,000 (예정) | - | 대량 생산 목표 |
| Figure AI | Figure 02/03 | $30,000-$150,000 (추정) | - | 산업 배치 실증 |
| Boston Dynamics | Atlas (Electric) | 비매품 | - | 동적 동작 최고 |
| Agility Robotics | Digit | - | - | 물류 특화 |
Unitree의 차별점
- 실제 구매 가능: 타 경쟁사 대비 유일하게 즉시 구매 가능한 제품군
- 가격 투명성: 명확한 가격 공개 (경쟁사는 견적 기반)
- 개발자 친화적: ROS2, SDK, 예제 코드 풍부
- 빠른 이터레이션: 매년 새로운 모델 출시
- 부품 접근성: 중국 제조 기반으로 수리/교체 용이
시장 전망
Goldman Sachs 전망 6:
- 베이스 케이스: 2035년까지 140만 대 휴머노이드 출하
- 불 케이스: 2031년까지 100만 대 출하
Unitree는 저가 시장에서 강한 입지를 확보하며 연구/교육 시장을 선점 중.
구매 가이드
용도별 추천
| 용도 | 추천 모델 | 예산 |
|---|---|---|
| 교육/입문 | R1 | $5,900~ |
| 취미/프로토타이핑 | R1 EDU | $16,000~ |
| 대학 연구실 | G1 EDU Standard | $42,000~ |
| VLA/매니퓰레이션 연구 | G1 EDU Ultimate | $64,000-$74,000 |
| 풀사이즈 휴머노이드 연구 | H1-2 | $129,000~ |
| 산업 파일럿 | H2 | $30,000~ |
공식 판매처
- Unitree 공식 스토어: shop.unitree.com
- RobotShop: 공식 디스트리뷰터
- Roboworks: 미국/유럽 공급
References
공식 자료
NVIDIA GR00T 연동
- NVIDIA Isaac GR00T GitHub
- GR00T-WholeBodyControl GitHub
- PhysicalAI-Robotics-GR00T-Teleop-G1 Dataset
- GR00T N1.5 Research Page
- GR00T N1.6 Research Page
추가 자료
See Also
Footnotes
-
Goldman Sachs Humanoid Robot Market Report, 2025 - BotInfo.ai Summary ↩