개요
Covariant는 2017년 10월에 설립된 (원래 Embodied Intelligence) AI 로보틱스 회사로, 범용 로봇 AI를 개발하고 있습니다. 2020년 1월 29일 스텔스 모드에서 공식 출시되었습니다. 물류 및 창고 자동화에 집중하며, 15개국 이상의 글로벌 주요 소매업체 및 물류 회사에 배포되어 있습니다.
| 항목 | 내용 |
|---|---|
| 본사 | Emeryville, California |
| 설립 | 2017년 10월 |
| 원래 이름 | Embodied Intelligence |
| 스텔스 출시 | 2020년 1월 29일 |
| 총 펀딩 | $222M+ |
| 주요 고객 | GXO Logistics, Otto Group, McKesson, Crate & Barrel |
창업팀
공동창업자
| 이름 | 역할 | 배경 |
|---|---|---|
| Pieter Abbeel | 회장 & 최고과학책임자 | UC Berkeley 교수 |
| Peter Chen | 前 CEO | UC Berkeley PhD |
| Rocky Duan | 前 CTO | OpenAI, UC Berkeley |
| Tianhao Zhang | 공동창업자 | UC Berkeley |
참고: 2024년 8월 Amazon이 Abbeel, Chen, Duan 및 직원 약 25%를 고용. 현재 Ted Stinson (前 COO)이 CEO로, Tianhao Zhang이 공동 리더로 활동 중.
핵심 기술
Covariant Brain
로봇의 시각, 추론, 행동을 위한 범용 AI:
[시각 입력] → Covariant Brain → [로봇 행동]
↓
- 물체 인식
- 파지 계획
- 오류 복구RFM-1 (Robotics Foundation Model 1)
2024년 3월 발표, 80억 파라미터 멀티모달 모델:
| 특징 | 설명 |
|---|---|
| 파라미터 | 8B |
| 훈련 데이터 | 텍스트, 이미지, 비디오, 로봇 행동, 센서 데이터 |
| 능력 | 물리 세계 이해, 자연어 프로그래밍, 자기 반성 |
제품 및 배포
목표 응용 분야
- 물류: 창고 피킹 및 분류
- 소매: 주문 이행
- 제조: 자재 취급
주요 고객
- GXO Logistics
- Otto Group (Bonprix)
- McKesson
- Crate & Barrel
- Capacity
- Radial
15개국 50개 이상 고객 및 파트너와 협력하여 수백 대의 AI 로봇 배포
펀딩 이력
| 시기 | 라운드 | 금액 | 리드 투자자 |
|---|---|---|---|
| 2017.11 | Seed | $7M | Amplify Partners, Lux Capital |
| 2018.06 | Series A | $20M | Samsung NEXT |
| 2020.05 | Series B | $40M | Index Ventures |
| 2021.07 | Series C-1 | $80M | Index Ventures |
| 2023.04 | Series C-2 | $75M | Radical Ventures, Index Ventures |
총 펀딩: $222M+
Amazon 딜 (2024년 8월)
- 기술 라이선싱 계약: $380M + $20M 추가 (비독점적 라이선스)
- 주요 창업자 (Abbeel, Chen, Duan) 및 직원 약 25% Amazon 합류
- Covariant는 Ted Stinson (CEO)과 Tianhao Zhang 리더십 하에 독립 운영 지속
연구 기여
핵심 아이디어
- 범용 로봇 AI: 다양한 작업을 위한 단일 모델
- 실세계 학습: 실제 배포 데이터로부터 학습
- 확장 가능한 아키텍처: 로보틱스를 위한 Foundation Model 접근
분야에 미친 영향
- 로봇 학습의 초기 상업적 성공
- 로보틱스를 위한 Foundation Model 가능성 증명
- 학술 연구와 산업 배포 간의 가교 역할