1X Technologies
1X Technologies와 NEO 휴머노이드, World Model 접근법
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Overview
1X Technologies는 노르웨이 기반의 휴머노이드 로봇 스타트업으로, 안드로이드 로봇 EVE와 NEO를 개발합니다. Redwood AI 모델과 World Model을 통한 자동화된 평가/학습 시스템으로 차별화됩니다.
| 항목 | 내용 |
|---|
| 본사 | Moss, Norway & Sunnyvale, CA |
| 설립 | 2014 (舊 Halodi Robotics) |
| CEO | Bernt Øivind Børnich |
| 펀딩 | $240M+ |
| 투자자 | OpenAI, Tiger Global, Samsung |
로봇 라인업
EVE
| 항목 | 스펙 |
|---|
| 타입 | 휠 기반 휴머노이드 |
| 용도 | 보안, 시설 관리 |
| 배포 | ADT 보안 파트너십 |
| 특징 | 24시간 순찰 가능 |
NEO (2024)
| 항목 | 스펙 |
|---|
| 타입 | 이족보행 휴머노이드 |
| 높이 | 165cm |
| 무게 | 30kg |
| 페이로드 | 20kg |
| 속도 | 4m/s (달리기) |
| 용도 | 가정용 |
NEO Gamma (2025)
- NEO의 발전 버전
- 향상된 손재주
- 더 자연스러운 보행
World Model 접근법
핵심 아이디어
1X는 Learned Simulator를 통해 로봇 평가를 자동화:
[실제 로봇 데이터] ──학습──→ [World Model (시뮬레이터)]
│
▼
[자동 평가/테스트]
│
▼
[Policy 개선]
장점
| 기존 방식 | 1X World Model |
|---|
| 수동 테스트 필요 | 자동 평가 |
| 시뮬 → 실제 Gap | 실제 데이터에서 학습 |
| 제한된 시나리오 | 무한 시나리오 생성 |
논문 & 연구
- “1X World Model” (2024): 비디오 기반 세계 모델
- 실제 로봇 데이터로 학습된 시뮬레이터
- Policy 평가 및 계획 수립에 활용
데이터 수집
대규모 데모 수집
- 인간 텔레오퍼레이터 팀 운영
- 다양한 환경에서 데이터 수집
- End-to-End 신경망 학습
Embodied Data
시뮬레이션 데이터 vs 실제 데이터
1X 관점: "실제 데이터가 가장 가치 있다"
→ World Model로 활용 극대화
비즈니스 전략
가정용 로봇 시장
| 시기 | 계획 |
|---|
| 2024 | NEO 베타 테스트 |
| 2025 | NEO Gamma 공개 |
| 2026 | 초기 가정 배포 |
| 장기 | $20,000 이하 가격 목표 |
보안 시장 (EVE)
- ADT와 파트너십
- 시설 보안 순찰
- 24/7 무인 감시
차별화 요소
vs Tesla Optimus
| 요소 | 1X | Tesla |
|---|
| 무게 | 30kg (NEO) | 57kg |
| 가격 목표 | ~$20K | ~$25K |
| 데이터 접근 | 전용 수집 | 자체 공장 |
| AI 접근 | World Model | End-to-End |
| 요소 | 1X | Figure |
|---|
| 타겟 시장 | 가정용 우선 | 산업용 우선 |
| 로봇 무게 | 경량화 | 표준 |
| 접근법 | World Model | VLA (Helix) |
References
See Also