Reachy Mini
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Overview
Reachy Mini는 Hugging Face와 Pollen Robotics가 공동 개발한 오픈소스 데스크톱 로봇이다. $299부터 시작하는 가격으로, 누구나 접근 가능한 AI 로보틱스 실험 플랫폼을 제공한다.
| 항목 | 내용 |
|---|---|
| 개발 | Hugging Face + Pollen Robotics |
| 라이선스 | Apache 2.0 |
| 유형 | 데스크톱 컴패니언 로봇 |
| 높이 | 28cm (11인치) |
| 무게 | 1.5kg (3.3lbs) |
| DoF | 6 (머리) + 360도 바디 회전 |
| 가격 | $299 (Lite) / $449 (Wireless) |
| 출시 | 2025년 여름 (Lite), 2025년 가을~2026년 (Wireless) |
핵심 의의
AI 로보틱스의 대중화
Reachy Mini의 가장 중요한 기여는 AI와 물리적 로봇의 결합을 일반 사용자에게 개방한 것이다.
- 저가 접근성: $299라는 가격으로 학생, 취미 개발자, 교육자 모두 접근 가능
- 완전 오픈소스: 하드웨어 설계, 소프트웨어 SDK, 시뮬레이션 환경 모두 공개
- Hugging Face 생태계 통합: 1.7M+ AI 모델과 400K+ 데이터셋 즉시 활용 가능
- DIY 학습 경험: 2-3시간 조립 과정을 통한 실습형 STEM 교육
- Embodied AI 플랫폼: 음성, 비전, 언어 모델을 물리적 로봇으로 구현
CES 2026에서 NVIDIA CEO Jensen Huang은 DGX Spark와 Reachy Mini를 연결하여 **“개인 오피스 R2D2”**를 시연했다. 이는 로컬에서 실행되는 AI 에이전트가 물리적 로봇을 통해 실시간으로 상호작용할 수 있음을 보여주었다. [1]
Pollen Robotics 배경
회사 역사
| 항목 | 내용 |
|---|---|
| 설립 | 2016년, 프랑스 보르도 |
| 창업자 | Matthieu Lapeyre, Alice Coucke, Pierre Rouanet (前 Inria 연구원) |
| 미션 | 열린, 윤리적이며 접근 가능한 로봇 제작 |
| 펀딩 | €2.5M (약 $2.8M) |
| 인수 | 2025년 4월 14일, Hugging Face에 인수 [2] |
주요 제품 히스토리
- Poppy (초기): 최초의 3D 프린트 오픈소스 휴머노이드 로봇 중 하나
- Reachy 1 (2020): ANA XPrize 2위 수상
- Reachy 2 (현재): $70,000 휴머노이드, Cornell/CMU 등 연구기관에서 사용
- Reachy Mini (2025): 대중화를 위한 데스크톱 버전
Hugging Face의 인수로 Pollen Robotics의 약 20명 직원이 합류했으며, 이는 Hugging Face의 다섯 번째 인수(Gradio, XetHub 등 이후)이자 첫 번째 하드웨어 분야 진출이다. [2]
Lite vs Wireless 버전 상세 비교
| 항목 | Lite ($299) | Wireless ($449) |
|---|---|---|
| 컴퓨트 | 외부 (Mac/Linux 필요) | 내장 Raspberry Pi 5 |
| 연결 | USB 유선 전용 | WiFi + 유선 (USB-C 어댑터로 이더넷) |
| 전원 | 유선 전원 | 배터리 + 유선 |
| 마이크 | 4개 | 4개 |
| 스피커 | 5W | 5W |
| 카메라 | 광각 카메라 | 광각 카메라 |
| 가속도계 | 없음 | 있음 |
| 자율성 | PC 의존 | 독립 실행 가능 |
| 배송 시작 | 2025년 여름 | 2025년 가을~2026년 |
버전 선택 가이드
- Lite 추천: 이미 강력한 PC가 있고, 유선 연결이 괜찮은 개발자/교육자
- Wireless 추천: 독립적인 데모, 이동성이 필요하거나 Raspberry Pi 프로젝트에 익숙한 사용자
하드웨어 스펙
물리적 사양
| 항목 | 스펙 |
|---|---|
| 높이 | 28cm (11인치) |
| 폭 | 16cm (6.3인치) |
| 무게 | 1.5kg (3.3lbs) |
| 머리 DoF | 6 (팬, 틸트, 롤 등) |
| 바디 회전 | 360도 연속 회전 |
| 안테나 | 2개 (애니메이션 표현용) |
센서 및 출력
| 구성요소 | 스펙 |
|---|---|
| 눈 | 표현력 있는 LED 애니메이션 |
| 카메라 | 광각 카메라 (비전 처리용) |
| 마이크 | 4채널 어레이 |
| 스피커 | 5W 출력 |
| 가속도계 | Wireless 버전에만 포함 |
조립
Reachy Mini는 DIY 키트로 판매되며, 일반적으로 2-3시간 소요된다. 조립 과정 자체가 교육적 가치를 제공한다.
소프트웨어 생태계
Python SDK
from reachy_mini import ReachyMini
# 자동 연결 (USB/localhost 또는 네트워크 자동 감지)
reachy = ReachyMini()
# 또는 연결 모드 강제 지정
reachy = ReachyMini(connection_mode="localhost_only")
reachy = ReachyMini(connection_mode="network")
# 머리 움직임 제어
reachy.head.look_at(x=0.5, y=0, z=0.3)
# 눈 애니메이션
reachy.eyes.set_emotion("happy")
# 카메라 접근
frame = reachy.camera.get_frame()
지원 프로그래밍 언어
| 언어 | 상태 |
|---|---|
| Python | 현재 지원 (풀 SDK) |
| JavaScript | 개발 중 (곧 출시 예정) |
| Scratch | 개발 중 (곧 출시 예정) |
Hugging Face Hub 통합
Reachy Mini는 Hugging Face 생태계와 깊이 통합되어 있다:
- 1.7M+ AI 모델 즉시 접근 가능
- 400K+ 데이터셋 활용 가능
- Hugging Face Spaces에서 앱 공유 및 커뮤니티 협업
- SmolVLM2-2.2B-Instruct 기본 로컬 비전 모델
# SmolVLM2를 이용한 로컬 비전 처리
# --local-vision 플래그로 프레임을 주기적으로 처리
앱 개발 및 배포
# 앱 생성 도구
reachy-mini-app-assistant create
# 앱을 Hugging Face Space로 배포하여 커뮤니티와 공유
교육 활용
STEM 교육 적용 분야
| 분야 | 활용 내용 |
|---|---|
| 프로그래밍 | Python 기초, AI 통합, 비동기 프로그래밍 |
| AI/ML | 컴퓨터 비전, 음성 인식, LLM 연동 |
| 로보틱스 | 모션 플래닝, 센서 퓨전, 제어 시스템 |
| HRI | 인간-로봇 상호작용, 감정 표현, 사회적 로봇 |
대상 연령 및 환경
| 환경 | 권장 사항 |
|---|---|
| 고등학교+ | Python 기반 독립 학습 가능 |
| 중학교 | 교사 또는 멘토 지도 하에 활용 |
| 초등학교 | Scratch 지원 이후 적합 (개발 중) |
| 대학/연구실 | AI 로보틱스, 모션 플래닝, 자율 의사결정 실험 |
교육적 장점
- 실습형 학습: 추상적인 AI 개념을 물리적 로봇으로 체험
- 시각적 피드백: LED 눈과 안테나로 로봇 상태 즉시 확인
- 단계별 난이도: 웹 대시보드 → Python SDK → 고급 AI 통합
- 커뮤니티 학습: Hugging Face Spaces에서 다른 프로젝트 참고 및 공유
CES 2026 시연
NVIDIA DGX Spark + Reachy Mini
CES 2026에서 Jensen Huang은 Reachy Mini와 NVIDIA DGX Spark를 연결한 데모를 선보였다. [1]
| 항목 | 내용 |
|---|---|
| AI 두뇌 | NVIDIA DGX Spark (100B 파라미터 모델 로컬 실행) |
| 물리적 아바타 | Reachy Mini |
| 모델 라우팅 | 실시간 의도 기반 라우터 (프라이버시 → 로컬, 복잡한 추론 → 클라우드) |
| 음성 | Eleven Labs API 통합 |
시연된 기능
- 식료품 목록 관리 (계란, 우유, 버터)
- 코드 실행으로 스크립트 업데이트 전송
- 손 그림 스케치를 건축 렌더링으로 변환
- 실시간 홈 모니터링
“놀라운 것은 이제 이것이 완전히 쉬워졌다는 것입니다. 하지만 불과 몇 년 전만 해도 이것은 불가능했고, 상상조차 할 수 없었습니다.” - Jensen Huang [1]
구매 및 출하
현황 (2026년 1월 기준)
- 출하량: Hugging Face, Pollen Robotics, Seeed Studio 협력으로 3,000대 출하 완료 [3]
- 개발 기간: 오픈소스 아이디어에서 실제 제품까지 약 5개월 [3]
구매처
| 구매처 | 비고 |
|---|---|
| Pollen Robotics 공식 | pollen-robotics.com/reachy-mini |
| Seeed Studio | 키트 및 부품 |
| Hugging Face Hub | 소프트웨어 및 모델 |
시스템 요구사항
Lite 버전
| 항목 | 요구사항 |
|---|---|
| OS | macOS 10.15+ 또는 Linux (Ubuntu 20.04+ 권장) |
| Python | 3.8+ |
| 연결 | USB |
| Windows | 지원 예정 |
Wireless 버전
| 항목 | 요구사항 |
|---|---|
| 내장 컴퓨트 | Raspberry Pi 5 |
| 원격 접근 | 웹 브라우저 (모든 기기) |
| 네트워크 | WiFi 또는 USB-C 이더넷 어댑터 |
References
인용 출처
[1] NVIDIA brings agents to life with DGX Spark and Reachy Mini - Hugging Face Blog, 2026년 1월
[2] Hugging Face buys a humanoid robotics startup - TechCrunch, 2025년 4월 14일
[3] Reachy Mini: An Open Journey Built Together - Seeed Studio Blog, 2026년 1월 6일
공식 문서
- Pollen Robotics - Reachy Mini
- Hugging Face Blog - Reachy Mini
- Reachy Mini GitHub SDK
- Hugging Face Space - Reachy Mini